La predicción y la clasificación de datos en marketing. Un análisis comparativo mediante técnicas multivariantes, árboles jerárquicos y redes neuronales
Main Article Content
Resumen
Las técnicas más utilizadas hasta el momento para la investigación y el análisis de datos en marketing eran casi exclusivamente multivariantes. Los desarrollos actuales de algunas de ellas, como los Arboles jerárquicos, dan al marketing la precisión que le faltaba y permiten abordar la predicción y la clasificación con más seguridad. Las Redes Neuronales cubren los mismos tópicos con una precisión variable que se puede superar seleccionando mejor los datos y escogiendo los algoritmos adecuados.
Article Details
Como citar
LÉVY MANGIN, Jean-Pierre; SULÉ ALONSO, María Aranzazu; SAIAZAR CLAVEL, Juan.
La predicción y la clasificación de datos en marketing. Un análisis comparativo mediante técnicas multivariantes, árboles jerárquicos y redes neuronales.
CIENCIA ergo-sum, [S.l.], v. 9, n. 1, p. 21-30, oct. 2017.
ISSN 2395-8782.
Disponible en: <https://cienciaergosum.uaemex.mx/article/view/8095>. Fecha de acceso: 19 ago. 2026
Sección
Ciencias sociales