La predicción y la clasificación de datos en marketing. Un análisis comparativo mediante técnicas multivariantes, árboles jerárquicos y redes neuronales

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Jean-Pierre Lévy Mangin María Aranzazu Sulé Alonso Juan Saiazar Clavel

Resumen

Las técnicas más utilizadas hasta el momento para la investigación y el análisis de datos en marketing eran casi exclusivamente multivariantes. Los desarrollos actuales de algunas de ellas, como los Arboles jerárquicos, dan al marketing la precisión que le faltaba y permiten abordar la predicción y la clasificación con más seguridad.  Las Redes Neuronales cubren los mismos tópicos con una precisión variable que se puede superar seleccionando mejor los datos y escogiendo los algoritmos adecuados.

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Como citar
LÉVY MANGIN, Jean-Pierre; SULÉ ALONSO, María Aranzazu; SAIAZAR CLAVEL, Juan. La predicción y la clasificación de datos en marketing. Un análisis comparativo mediante técnicas multivariantes, árboles jerárquicos y redes neuronales. CIENCIA ergo-sum, [S.l.], v. 9, n. 1, p. 21-30, oct. 2017. ISSN 2395-8782. Disponible en: <https://cienciaergosum.uaemex.mx/article/view/8095>. Fecha de acceso: 19 ago. 2026
Sección
Ciencias sociales