Estimación del déficit hídrico en el abastecimiento de agua en la Zona Metropolitana de Pachuca Estimation of the water deficit for the water supply system in the Pachuca Metropolitan Area

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Juan Bacilio Guerrero Escamilla http://orcid.org/0000-0002-0971-7564
Yamile Rangel Martínez http://orcid.org/0000-0001-8117-3218

Resumen

Se analizan las tendencias del d.ficit h.drico en la Zona Metropolitana de Pachuca (ZMP) mediante


el desarrollo del modelo matem.tico basado en t.cnicas de regresi.n gamma y escalamiento


multidimensional. El estudio plantea la hip.tesis de las ineficiencias operativas influyen


significativamente en los niveles de d.ficit h.drico y que, mediante la identificaci.n de variables


clave, se pueden optimizar las estrategias de gesti.n.


Los resultados muestran un desequilibrio cr.tico: el d.ficit h.drico mensual real (2.2 millones de m.)


es 125 veces mayor que el nivel .ptimo esperado (17,500 m.). El modelo explica el 92.81% de la


variabilidad del d.ficit e identifica factores clave: horas de bombeo (HOB), la expansi.n de


infraestructura sin planificaci.n (IFP) y la eficiencia de distribuci.n y comercializaci.n (DCA).

Article Details

Como citar
GUERRERO ESCAMILLA, Juan Bacilio; RANGEL MARTÍNEZ, Yamile. Estimación del déficit hídrico en el abastecimiento de agua en la Zona Metropolitana de Pachuca. CIENCIA ergo-sum, [S.l.], v. 33, jul. 2026. ISSN 2395-8782. Disponible en: <https://cienciaergosum.uaemex.mx/article/view/26491>. Fecha de acceso: 18 ago. 2026 doi: https://doi.org/10.30878/ces.v33n0a75.
Sección
Ciencias naturales y agropecuarias

Citas

Comisión Nacional del Agua (CONAGUA). (2022). Estadísticas del agua en México 2022.
Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales. Recuperado el 6 de mayo de 2025 de:
https://tinyurl.com/yc4n8zmv
FAO. (2021). The State of the World's Land and Water Resources for Food and Agriculture
Systems at breaking point. Roma, Italia. Recuperado el 6 de mayo de 2025 de:
https://tinyurl.com/4wxtr68d
Gleick, P. H. (2020). The World's Water: The Biennial Report on Freshwater Resources
(Vol. 9). Island Press, Washington D.C., EE. UU.
González-Ramírez, J., Hernández-Luna, G., & Rivera-Martínez, M. (2022). Modelos de
gestión de recursos hídricos urbanos: desafíos y propuestas para la sostenibilidad en
México. Revista Mexicana de Ciencias Ambientales, 13(1), 45–62.
DOI: 10.1016/j.rmca.2022.01.004
Instituto Mexicano de Tecnología del Agua (IMTA). (2023). Diagnóstico de la situación
hídrica nacional: retos y propuestas hacia una gestión sustentable. México: IMTA.
McCullagh, P., & Nelder, J. A. (2019). Generalized Linear Models (2nd ed.). CRC Press,
Boca Raton, EE. UU.
ONU-Agua. (2021). Informe mundial de las Naciones Unidas sobre el desarrollo de los
recursos hídricos 2021: Valorando el agua. UNESCO, París, Francia. Recuperado el 6 de
mayo de 2025 de: https://tinyurl.com/yyf9scbn
UNESCO World Water Assessment Programme (WWAP). (2022). Informe Mundial de las
Naciones Unidas sobre el Desarrollo de los Recursos Hídricos 2022: Las aguas
subterráneas: hacer visible lo invisible. UNESCO, París, Francia. Recuperado el 6 de mayo
de 2025 de: https://tinyurl.com/3yzrwbss
Secretaría de Medio Ambiente y Recursos Naturales (SEMARNAT). (2023). Informe de la
situación del medio ambiente en México 2023. SEMARNAT, México. Recuperado el 6 de
mayo de 2025 de: https://tinyurl.com/ywme5wby
Sharma, S. K., Sato, T., & Yamamoto, K. (2021). Urban water crisis: Challenges and
prospects for sustainable development. Sustainability, 13(8), 4325.
DOI: https://doi.org/10.3390/su13084325
Taha, H. A. (2012). Investigación de Operaciones (9ª ed.). Pearson Educación, México.
Wackerly, D., Mendenhall, W., & Scheaffer, R. (2008). Estadística matemática con
aplicaciones (7ª ed.). Cengage Learning, México.
World Bank. (2020). Reducing Non-Revenue Water in Urban Water Utilities: A
Compendium of Best Practices. The World Bank Group, Washington, EE. UU. Recuperado
el 6 de mayo de 2025 de: https://tinyurl.com/32br5ak8